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          【HIS創新之路專欄】陳金雄:醫院信息系統走向與對策(上)

          發布時間:[2017-05-19 09:02:35] 瀏覽次數:

           

          【編者按】“新一代醫院信息系統”主題征文活動中,知名醫療信息化專家陳金雄主任撰寫了《醫院信息系統走向與對策》一文,全面論述了新時代醫院信息系統的發展趨勢、新的需求、升級改造之路以及應該遵循的策略和方法。全文將分三次發布,敬請關注。

          知名醫療信息化專家 陳金雄

          醫療進入智能時代

          1. 技術上,人工智能日趨成熟。

          2016年3月,阿法狗以4:1戰勝韓國九段棋手李世石,無疑標志著智能時代的真正來臨,人工智能攻克了棋類比賽的最后一塊堡壘—圍棋。在2016年底和2017年初,Master更是以60:0橫掃中日韓所有頂尖圍棋手??梢哉f,在棋類領域,人類已經不是人工智能的對手。

          那么在醫療領域,智能醫療也取得了長足進步。IBM在全面轉向認知計算后,加大在醫療領域的投入,其沃森機器人在腫瘤診斷和治療方面已取得不錯的成績。據報道,東京大學醫科學研究所利用學習了海量醫學論文的沃森機器人,僅用10分鐘左右時間便為一名60歲女性患者診斷出了很難判斷的白血病類型,并提出了適當的治療方案。

          國內不少高科技企業,像百度、訊飛等也加大在智能醫療領域的投入,在2016年百度世界大會上,百度正式發布百度醫療大腦,預示著“人工智能+醫療”已經進入了全新的時間節點,依托云計算、大數據、人工智能的長年積累,將為醫療行業帶來極大的幫助。

          2. 需求上,健康醫療轉型需要。

          隨著人口老齡化和人們對健康醫療的需求不斷提升,傳統的以醫院為中心、以診療為核心和面對面診療的醫療業務模式面臨巨大挑戰,盡管醫療技術不斷進步,但看病難、看病貴、看病煩、質量差和矛盾深等深層次問題并未得到根本解決。醫療的這些痛點主要是由于醫療資源特別是高水平的醫生資源短缺造成的。培養高層次的專家型醫生周期長、難度大,不是一朝一夕能夠完成的。技術的創新才是行業和產業發生變革的真正推動力,人類要真正解決健康醫療問題也只能靠技術的進步來推動。

          移動互聯網、可穿戴設備、基因科學、大數據醫療和智能診療結合在一起,利用智能硬件以及用戶的各種關鍵數據,能為用戶提供個性化醫療、精準醫療以及預防服務。未來,每一個人都將擁有一個人工智能的私人醫生,每天24小時關注病情,一旦人工智能觀察到數據異常,就會為其提供精準的私人化服務——可以是預防方案,也可以是治療方案??傊?,未來的醫療將與人工智能密不可分。

          建設方向

          醫院業務、流程和數據有其自身的規律,在實體醫院占主導的情況下,核心業務和醫療數據都在醫院內部,醫院信息系統建設依然是“互聯網+智能醫療”的基礎,所以做好醫院信息系統建設是基礎性和非常重要的工作。如果說過去醫院信息系統只是技術支撐和運維工具,那么未來醫院信息系統將成為醫院的核心競爭力,醫院最終會成為基于數據的醫療服務企業。

          智能時代的醫院信息系統建設關鍵要把握以下重點內容。

          1. 數據化

          計算能力、算法和數據是人工智能的三大法寶,醫療數據無疑是智能醫療的糧食和基礎,如果沒有數據的支撐,智能醫療就像無源之水、無本之木,難以發揮有效作用,著名信息管理專家涂子沛更是把數據比喻為“邁向智能社會的土壤”?,F在各個醫院信息系統都建了不少信息系統,但總體應用效果并不好,原因就在于有系統但缺少真正有用的數據,因此醫院信息系統急切要從“系統建設”向“數據融合”方向轉變。

          2. 互聯網化

          2014年被成為中國移動互聯網醫療的元年。2014年以后,健康醫療領域各種互聯網應用如雨后春筍般涌現,基于互聯網的醫患服務系統應用已經非常普遍,醫院已經可以把分診、掛號、取號、候診、檢查繳費、取檢查報告、藥費繳費放到線上去。除了患者服務和在線支付,疾病預防、健康管理、疾病管理包括輕問診、導診也逐步在移動互聯網上開展。

          2016年,互聯網醫院又異軍突起。據騰訊研究院&動脈網發布的《2016中國互聯網醫院白皮書》統計的數據,截止到2016年11月,全國互聯網醫院大軍已經擴充到約36家。目前互聯網醫院還處于萌芽階段,與醫院總體數量相比,互聯網醫院所占比例并不高,另外線上、線下醫療業務如何能夠更好協同,作為醫護人員要面臨兩套完全不同的系統,醫院舊的孤島尚未消除,新的孤島又要來臨。

          未來所有醫院都會是互聯網醫院,互聯網會成為醫院的門戶和服務診療的新手段,但與現在互聯網醫院與實體醫院割裂開來不同,互聯網與實體醫院和醫生乃至機器人將協同提供更好的健康醫療服務(見圖1)。

          醫療新常態圖1  醫療新常態

          3. 智能化

          臨床決策支持系統在醫生下達用藥醫囑時,可以為其提供藥品使用說明的查詢、藥物配伍禁忌、藥物相互不良作用檢測,使醫生在下達醫囑時避免用藥錯誤,同時自動審查處方,確保合理用藥。

          輔助診療信息決策支持基于臨床診療指南,自動做出可供醫生參考的初步診斷意見,根據診斷意見,自動做出進一步治療的建議。

          4. 云端化

          診療數據和醫療服務云端化,可以連接私有云、公有云,開展諸多的醫療業務項目。

          醫療云平臺圖2  醫療云平臺

          5. 自動化

          通過與傳感器的連接,實現院內及遠程實時個人健康數據的采集和反饋。

          6. 協同化

          協同化指的是診前、診中、診后系統的協同和跨醫療機構的業務協同,當病人預約掛號后,醫生能夠通過醫生工作站直接獲取該病人的病史、檢查檢驗結果等,幫助醫生做好診斷準備,節省診療時間。

          7. ??苹?/strong>

          ??齐娮硬v是未來一大趨勢。??苹那疤嵋WC數據的關聯性,保證前端和后臺的聯系。

          8. 人性化

          醫院信息系統終極目標還是為人提供服務的,為病人、業務人員和管理人員提供包括優化診療流程、提升用戶體驗、確保醫療安全、改善工作效率、降低醫療成本和提升決策水平等服務。

          應用現狀

          最近幾年,醫院信息系統還是取得了不少進步,為了寫這篇文章,我幾乎瀏覽了《中國數字醫學》2015-2016年度所有文章,總的感覺是:

          1. 應用更加全面

          信息系統已滲透到醫院的方方面面,急診急救、血透管理等??婆R床信息系統,辦公自動化包括后勤管理等也都有醫院實施了信息系統,醫院信息化建設更加全面。

          2. 應用更加深入

          一是更加人性。采用自助設備和移動互聯網等新的技術,結合掛號預約和檢查預約等系統,為患者提供更加人性化的服務,溫州附一、溫州附二、上海一婦嬰和華西二院等是這一應用的典型案例。

          二是更加高效。不少醫院通過信息系統建設讓資源得到更加充分的利用,如福州總醫院建立擇日住院系統、青島大學附屬醫院建立入院準備中心等,都讓床位利用率得到有效提升,降低了平均住院天數。

          三是更加集成。集成平臺、臨床數據中心、統一門戶登錄等系統建設有了大幅度的提高,大型醫院基本都把集成平臺和臨床數據中心作為下一階段信息化建設的重點。

          四是更加智能。不少醫院圍繞質量監管、醫療安全和患者服務等需求,引進或自己組織力量制定部分知識庫,開發臨床決策支持系統,盡管智能化還處在比較初級的層次,但還是發揮了很好的作用。

          截止2016年底,共有25家醫院通過國家衛生計生委“電子病歷系統功能應用水平分級評價”5級評審,大中華區共有4家七級醫院和19家六級醫院通過HIMSS EMRAM評審(其中臺灣地區5家),全國已有16家醫院通過了4級甲等互聯互通測評。(未完待續)


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